// 프로젝트 기록 · 산업설비 제조 · 2026.07–08

산업설비 제조사 생산계획 자동화 및 판단 기준 자산화

설비 조립 공정을 가진 산업설비 제조사에서 5주(25영업일) 동안 월 생산계획 수립 과정을 다시 세운 기록입니다. 월 생산계획을 만드는 데 1~2일이 걸리던 일이 14초로 줄었고, 담당자 머릿속에 있던 판단 기준 73건이 누구나 물어볼 수 있는 룰북이 되었습니다.

AX PoC · 25영업일 JOSHUA & COMPANY 프로젝트 · FDE 박정근(JAX Lab)

1~2일 → 14초월 생산계획 생성 (현장 인터뷰 기준 → 실측)

73건판단 룰북으로 옮긴 현장 판단 기준

2시간+ → 자동자재 입고 확인 (현업 설문 회답)

49건현장 요청으로 확정한 프로세스 결정

개요

항목	내용
고객	산업설비 제조사 (설비 조립 공정)
기간	2026년 7월 13일 착수 – 8월 14일 최종 보고 (25영업일)
과제	ERP와 연동되는 월 생산계획 수립 자동화 및 판단 기준 자산화
형태	현장 인터뷰 · 자료 분석 · 현장 설치와 반복 테스트 · 최종 시연

킥오프 자리에서 경영진이 건넨 주문은 소박했습니다.

「뭐가 나오지 않아도 되니까, 최소한 뭐가 문제인지라도 알고 싶다.」— 경영진, 킥오프

그래서 첫 두 주는 무엇을 만들지보다 무엇이 문제인지를 찾는 데 썼습니다.

현장에서 확인한 것

자료가 모자란 것이 아니라, 문서마다 시간이 다르게 흘렀습니다.같은 프로젝트인데 상세일정·일일계획·자재 문서의 갱신 시점이 사흘, 12일, 111일씩 벌어져 있었습니다. 계획 문서로 실적이 돌아오는 경로도 없었습니다.
자재 데이터는 이미 ERP에 있었습니다.연결만 되어 있지 않아, 수백 개 품목을 사람이 눈으로 대조하고 있었습니다.
판단 기준이 담당자 머릿속에만 있었습니다.무엇을 먼저 넣고 무엇을 미룰지가 문서가 아니라 경험으로 움직였습니다.
양식을 바꾸는 도구는 결국 엑셀로 돌아갔습니다.과거 도입 이력이 그랬습니다. 새 도구보다 쓰던 양식을 지키는 쪽이 정착의 조건이었습니다.
「계획은 고정」이라는 전제가 틀렸습니다.3주차 설계 검토에서 「계획은 수시로 업데이트된다」는 사실이 확인됐습니다. 사흘을 들여 설계의 중심 축을 바꿨습니다.

구축 내용

구조도. 상세일정·일일계획·ERP 자재 데이터가 표준 키 체계로 모이고, 여기서 월 생산계획 자동 발행(1~2일에서 14초), 자재 입고 자동 대사, 판단 룰북 73건과 질의 챗봇이 나온다. — 도식 — 흩어진 문서를 표준 키 하나로 이었습니다.

확인한 것	그래서 만든 것
문서마다 다른 시간	표준 키 체계 — 상세일정·일일계획·ERP를 변환 없이 잇는 공통 키값표와 표준 공수표
ERP에 있으나 연결되지 않은 자재	자재 입고 자동 대사 — 매일 받는 ERP 파일로 입고 현황을 대사해 일일계획 옆에 표시
머릿속에만 있는 판단	판단 룰북 73건과 질의 챗봇 — 현장 누구나 기준을 물어볼 수 있게
엑셀로 돌아가는 도구	양식은 그대로, 손이 가던 칸만 자동 — 월 생산계획 자동 발행(Windows·Mac 운영 패키지)
수시로 바뀌는 계획	원안 고정 + 수정이력 레이어 — 바뀐 내용을 추적할 수 있는 구조와 정합 검사

이 밖에 AI 분석 리포트와 업무공정 전개도·설명서를 함께 인계했습니다.

성과

업무	이전	이후
월 생산계획 생성	1~2일	14초
일정 갱신	1~2시간	즉시
자재 입고 확인	2시간 이상	자동 표시
실적 집계	주 1시간	자동
새 프로젝트 등록	—	1분 51초

이전 값은 현업 인터뷰와 사전 설문 회답, 이후 값은 현장 실측입니다. 월 생산계획 생성의 이전 값은 서면 설문(「반나절」)과 인터뷰(「1~2일」)가 달라 현장 인터뷰를 기준으로 했습니다.

이 숫자는 처음부터 정해 둔 목표가 아니었습니다. 최종 보고 이틀 전 현장에서 다시 재서 핵심 수치를 바꿨습니다. 계획을 끝까지 잠그지 않았기 때문에 나온 숫자입니다. 그러면서도 종료일은 한 번도 미루지 않았습니다.

고객 반응

「장비별/Part별 자재 입고 현황을 스케쥴에 맞게 입고 되었는지 확인되는 시스템은 매우 편리해짐」— 생산관리 실무 담당, 최종 보고 전 설문

「DO생성과 동시에 ERP의 자재 입고현황을 분석해주는 부분이 인상적」— 공정혁신 실무 담당, 최종 보고 전 설문

최종 보고 자리의 논의는 다음 단계 확장과 장기 협력으로 이어졌습니다.

추진 경과

주차	내용
1주차	자료 수집·분석과 현장 인터뷰. 일정 계획을 첫 주에만 네 번 고쳤습니다.
2주차	표준 키 확정. 현장 리뷰에서 설명에 빠져 있던 앞단 문서가 드러나 데이터 흐름 전체를 다시 정의했습니다.
3주차	「계획은 수시 변경」 확인 후 수정이력 구조로 전환. 현장 설치와 시연.
4주차	원격 반복 테스트와 안정화, ERP 등재 규칙 합의.
5주차	현장 실측으로 핵심 수치 교체, 사전 설문 회수, 최종 보고.

시사점

AI가 일한 두 층. 1층 AI로 만든다: 제조 문서 14종 대조와 판단 기준 73건 추출, CS 상담 로그 2,970건·녹화 98분·매뉴얼 201조항 분석. 2층 AI가 들어간다: 제조 판단 기준 질의 챗봇과 분석 리포트, CS 상담 보조 에이전트. — 도식 — AI는 두 층에서 일했습니다. 문제 정의를 가능하게 한 1층이 먼저입니다.

이 프로젝트에서 AI가 한 일은 두 층이었습니다. 먼저 AI로 만들었습니다. 흩어진 문서 14종을 읽고 서로 맞지 않는 지점을 찾고, 판단 기준을 캐내는 일입니다. 이 층이 없었다면 5주 안에 문제 정의조차 끝나지 않았을 것입니다. 그다음에 AI가 들어갔습니다. 판단 기준을 묻는 챗봇과 분석 리포트입니다.

그 일이 그동안 없었던 건 시간이 없어서가 아니라 방법이 없어서였습니다. 이제 방법이 생겼습니다.

프로젝트 문의

생산계획·자재·공정 기록이 여러 문서에 흩어져 있다면, 첫 주에 귀사 데이터에서 나온 숫자부터 보여드립니다.

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